浙商中拓集团股份有限公司｜初步沟通方案

AI+RPA 换电业务自动化场景建议

围绕自营换电运营、加盟拓展、市场/投资信息洞察与客服协同，建议先从高频、重复、跨系统、规则明确的工作切入：人定方向，AI 做判断，RPA 稳定执行，让业务人员不必长期被表格核对、系统查询和信息搬运消耗。

人定方向 定义目标、规则、阈值和最终判断口径

→

AI 做判断 识别文本、分类问题、生成摘要和建议

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RPA 稳定执行 登录系统、取数、录入、通知、回填

方案重点不是替换现有系统，而是在现有后台、小程序、表格、企微/微信、外部网站之间补齐自动执行能力，让系统数据、业务判断和人工处理形成闭环。

01｜业务理解

先把已有业务跑得更稳，再逐步做信息洞察和经营辅助

结合首次沟通，当前更适合从业务部门可以主导的换电运营和信息处理场景切入，后续再向市场洞察、加盟拓展、投资信息分析等开放型场景延展。

自营换电运营

杭州、湖州、绍兴等区域点位多、渠道多、场地方多，日常运营依赖人工查看后台、核表和跨部门沟通。

高频跨系统适合先做

加盟与招商支持

需要获取城市基础信息、核验加盟商反馈、辅助判断城市机会，并为业务同事提供标准化资料。

信息采集 AI 摘要

市场与投资洞察

关注竞品动作、新项目、新兴行业和投资机会，需要稳定数据源、固定频次采集和可追溯的分析报告。

定向巡检周报/月报

客服服务协同

用户问题、换电记录、账单、异常处理和回复口径可通过 AI+RPA 形成标准化处理链路。

体验明显服务沉淀

建议第一阶段不要把目标设成“全盘 AI 改造”，而是先找到一批人工每天都在做、规则相对清楚、数据价值明确的流程，用 RPA 把执行稳定下来，再用 AI 增强识别、摘要、分类和判断。

业务特征	当前挑战	AI+RPA 可切入方向
集团化业务管理	业务部门、运营团队、信息化团队之间需要统一流程口径和数据口径。	将高频数据查询、核对、回填、通知等动作自动化，减少跨部门解释和重复沟通。
多城市、多点位运营	点位、渠道方、场地方、柜机、电池和换电记录分散在不同系统和表格中。	机器人定时巡检点位状态和异常数据，形成统一台账并自动推送处理。
系统环境	已有用户端小程序、商家端小程序、后台管理系统，以及大量业务表格。	通过 RPA 连接现有系统和表格，不改变原系统架构，先补齐跨系统执行能力。
业务高速发展	自营运营、加盟拓展、客服服务、市场洞察都需要更快的信息处理和更稳定的执行。	先从运营巡检、客服查询、市场周报等轻量流程开始，再逐步复制到更多城市和部门。

02｜参考案例与场景方案

从相近案例出发，形成三类可优先落地的业务场景

两轮换电站运营兼具能源运营、资产管理、渠道协同、客服服务和租赁金融属性。以下将相近行业案例的可迁移做法，直接转化为适合浙商中拓业务的场景设计；其中直接匹配度不足的部分，以示例场景方式展示可运行的业务闭环。

场景一

点位运营数据自动巡检与异常预警

自营换电

参考新能源换电和充电桩运营类场景，将运营后台、小程序、表格中的点位状态、柜机状态、电池库存、换电记录和异常记录自动汇总，形成“系统巡检 - 异常判断 - 责任人提醒 - 处理结果沉淀”的闭环。

参考案例：启源芯动力｜新能源商用车换电/储能运营自动化方案

该资料覆盖换电运营平台查询、换电记录/异常记录读取、电池资产与租赁相关数据处理等场景，与浙商中拓的点位运营巡检、异常识别和台账沉淀最接近。

匹配点：换电运营平台可迁移点：点位、小程序、异常、台账

Before

运营同事人工查后台、拉表、核对点位状态，问题发现依赖经验和人力排查。

After

机器人定时巡检，异常自动标记并通知，人工重点处理真正需要判断和协调的问题。

1. 登录系统进入后台、小程序或运营平台

2. 抓取数据读取点位、换电、库存、异常记录

3. 规则校验按阈值识别异常和缺失数据

4. AI 摘要生成问题概述和处理建议

5. 推送处理通知负责人并沉淀台账

场景模拟

城市：杭州点位：滨江某换电站柜机状态：在线可用满电电池：18% 近 30 分钟换电失败：5 次最近异常：扫码成功但柜门未开

自动化执行记录

进入运营后台，读取点位在线状态。

采集电池余量、换电成功率和失败记录。

按阈值识别异常等级和影响范围。

AI 生成异常摘要和处理建议。

通知负责人，并回填点位异常台账。

识别结果	尚未运行
处理建议	尚未运行
沉淀结果	点击“运行自动化”查看模拟结果

场景二

客服一键查询与智能回复辅助

客服协同

参考换电/电池资产查询和电商客服自动化场景，将用户咨询、合同/套餐、换电记录、账单、设备异常等信息串起来，由系统先完成查询和摘要，客服聚焦判断和沟通。

参考案例：三只松鼠｜全渠道电商客服运营效率提升

该案例聚焦客服高频查询、标准化处理和运营效率提升，可迁移到换电用户服务场景：由 RPA 先查订单、账单、换电记录，AI 辅助生成摘要和回复建议。

匹配点：客服高频查询可迁移点：一键查询、智能摘要、服务沉淀

Before

客服需要在多个系统和表格间切换，查询慢、口径不一，问题难以结构化沉淀。

After

一键查询形成用户服务摘要，常见问题标准化处理，复杂问题再转人工判断。

1. 接收问题微信、企微或客服系统获取反馈

2. 查询记录自动查用户、订单、账单、换电记录

3. 判断类型AI 分类为设备、账单、套餐、投诉等

4. 生成建议形成回复话术和处理动作

5. 记录回填沉淀工单、标签和服务数据

场景模拟

用户反馈：刚换电失败，账单还扣费了城市：绍兴渠道：小程序客服用户状态：月租套餐最近记录：扫码后柜门未开，系统生成扣费记录

自动化执行记录

读取用户咨询内容，识别手机号或用户编号。

查询套餐、账单、换电记录和设备异常。

AI 判断问题类型和服务优先级。

生成客服回复建议和后续处理动作。

创建服务工单，回填问题标签和处理状态。

识别结果	尚未运行
处理建议	尚未运行
沉淀结果	点击“运行自动化”查看模拟结果

场景三

加盟城市信息采集与招商辅助

加盟拓展

参考金融数据采集、招投标信息监测和市场周报生成类场景，对目标城市、竞品动作、政策项目、招投标机会等信息做定向巡检，形成可追溯的城市拓展和加盟沟通材料。

参考案例：基金检视报告生成｜同花顺等外部平台数据采集与报告生成

该案例围绕外部平台数据采集、Excel 数据处理和报告生成，适合迁移到城市招商和竞品监测：定期采集公开信息源，结构化入表，并生成机会与风险摘要。

案例运行视频：外部平台数据采集与报告生成

匹配点：外部信息采集可迁移点：城市信息、竞品动态、政策项目

Before

业务同事临时查资料，信息源分散，加盟商反馈难以快速交叉验证。

After

形成标准城市信息包，业务沟通前可快速了解市场容量、竞争情况和风险点。

1. 定义城市输入目标城市和关注维度

2. 采集信息访问公开网站、平台和信息源

3. 结构化整理为城市/竞品/政策/资源字段

4. AI 概括输出机会、风险和待核实问题

5. 形成材料生成招商沟通前参考包

场景模拟

目标城市：湖州关注对象：竞品 A、竞品 B 信息源：官网、公众号、招投标平台关注维度：点位布局、政策项目、合作资源输出要求：形成招商沟通前参考包

自动化执行记录

读取目标城市和关注对象，生成采集任务。

访问公开信息源，采集政策、竞品和项目线索。

统一字段入表，保留信息来源和更新时间。

AI 汇总机会、风险和需要人工核实的问题。

生成城市拓展参考包，供招商沟通前使用。

识别结果	尚未运行
处理建议	尚未运行
沉淀结果	点击“运行自动化”查看模拟结果

03｜落地规划

先明确分工与边界，再按流程优先级逐步落地

影刀更适合作为企业级执行器：进入网页、后台、小程序、Excel、企微/微信、ERP/OA 等真实工作环境，按业务规则稳定完成查询、下载、录入、回填、通知和异常转人工；AI 负责理解和判断，人负责目标、规则和关键决策。

RPA 负责稳定执行

登录系统、点击页面、读取字段
下载报表、处理 Excel、汇总台账
录入系统、回填结果、发送通知

AI 负责理解判断

识别文本、图片和非结构化内容
分类问题、摘要信息、生成建议
辅助判断异常原因和处理优先级

人工负责目标和决策

定义业务规则、阈值和审批口径
确认异常处理和关键业务判断
持续优化流程和复制场景经验

实施关注点	方案设计	落地呈现
AI 稳定性和企业安全	AI 不直接放任执行关键动作，RPA 按确定流程执行，异常转人工，过程可记录、可回溯。	保留流程日志、异常记录、人工确认节点和处理结果，便于后续追踪。
同花顺、社媒等平台采集稳定性	前提是员工本身有权限正常访问；RPA 模拟人工操作，不绕过平台权限和规则。	通过合理频次、失败重试、结果入表和来源记录，保障采集过程稳定可控。
是否需要大规模开发	先基于现有系统和 SOP 做流程配置，不要求系统接口全部打通；复杂场景再逐步深化。	优先从可配置、可复制的流程开始，减少对现有系统改造的依赖。
业务团队如何承接	可先设立小型专项组，学习基础搭建方法，再由业务和技术共同评估优先级。	将成熟流程沉淀为模板，逐步复制到更多城市、点位和业务岗位。

合规边界：影刀不是突破权限或绕过平台限制的工具。对于员工已有权限访问的系统和平台，可通过合理频次、稳定流程和异常处理机制提升执行效率，并保留必要的人工确认节点。

建议推进节奏

第一步：流程盘点

选 2-3 个首批流程

例如点位巡检、客服查询、市场信息周报，明确当前人工怎么做、涉及哪些系统、每天耗时多少。

第二步：场景走查

按真实业务路径确认流程

确认 RPA 需要进入哪些系统、AI 负责哪些分类和摘要、哪些异常需要转人工确认。

第三步：优先级评估

形成落地清单

按频次、节省人力、准确性、跨部门价值和复制性排序，确定先做哪些场景。

第四步：组织协同

确定专项小组

由业务提出 SOP，信息化相关团队把关系统和安全，影刀提供产品培训、流程搭建指导和经验参考。

建议下一次会议邀请运营侧业务同事、投资/市场信息负责人，以及信息化相关同事共同参与。会议目标不是立刻定大范围改造，而是共同确认“首批最值得自动化的流程”。